Datos del partido
Liga · NHL

Tampa Bay Lightning@New York Rangers

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Match data
League · NHL

Tampa Bay Lightning@New York Rangers

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Momios (mejor línea)Odds (best line)

Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
New York Rangers LocalHome 2.40 +140 41.0% Sin valorNo value −1.7%
Tampa Bay Lightning VisitanteAway 1.65 -154 59.0% Sin valorNo value −2.6%

Total (Over/Under)Total (Over/Under)

Consenso de 10 casasConsensus of 10 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Over 5.5 TotalTotal 1.77 -130 54.9% Sin valorNo value −2.9%
Under 5.5 TotalTotal 2.15 +115 45.1% Sin valorNo value −2.9%

Puck linePuck line

Consenso de 8 casasConsensus of 8 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
New York Rangers +1.5 LocalHome 1.59 -169 61.3% Sin valorNo value −2.5%
Tampa Bay Lightning −1.5 VisitanteAway 2.55 +155 38.7% Sin valorNo value −1.4%

Ficha del partido

Tampa Bay Lightning · New York Rangers
3.20 / 2.405 partidos
Goles por partido (a favor / en contra)
3.29 / 1.867 partidos
1G-1P2 partidos de visita
Como local / como visitante
4G-0P4 partidos de local
Ganando 4
Racha actual
Ganando 1

Cada dato indica sobre cuántos partidos se calcula. Solo se muestran métricas con al menos un partido jugado.

Datos del enfrentamiento

4-1
Récord (desde 29 sep)
5-2
LWWWW
Forma (últ. 5)
WWWLW
LWWWW
Forma (últ. 10)
LWWWWLW
Enfrentamientos directos
Tampa Bay Lightning 0-1 New York Rangers
Tampa Bay Lightning 1 @ New York Rangers 51 oct

De dónde salen estos datos

Récord, forma y enfrentamientos derivados de los marcadores finales que tenemos desde el 29 sep. NO es el récord de temporada: nuestro registro empieza en esa fecha, no en el inicio del calendario.

Cómo calculamos la probabilidad justa

Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).

Match sheet

Tampa Bay Lightning · New York Rangers
3.20 / 2.405 games
Goals per game (for / against)
3.29 / 1.867 games
1W-1L2 games away
At home / away
4W-0L4 games at home
Won 4 in a row
Current streak
Won 1 in a row

Every figure states how many games it is based on. Only metrics with at least one game played are shown.

Matchup data

4-1
Record (since Sep 29)
5-2
LWWWW
Form (last 5)
WWWLW
LWWWW
Form (last 10)
LWWWWLW
Head-to-head
Tampa Bay Lightning 0-1 New York Rangers
Tampa Bay Lightning 1 @ New York Rangers 5Oct 1

Where this data comes from

Record, form and head-to-head derived from the final scores we hold since Sep 29. This is NOT the season record: our record starts on that date, not on opening day.

How we compute the fair probability

We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).

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