Datos del partido
Liga · NHL

Seattle Kraken@Philadelphia Flyers

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Match data
League · NHL

Seattle Kraken@Philadelphia Flyers

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Momios (mejor línea)Odds (best line)

Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Philadelphia Flyers LocalHome 1.83 -120 53.1% Sin valorNo value −2.9%
Seattle Kraken VisitanteAway 2.07 +107 46.9% Sin valorNo value −2.8%

Total (Over/Under)Total (Over/Under)

Consenso de 7 casasConsensus of 7 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Over 5.5 TotalTotal 1.85 -118 53.1% Sin valorNo value −1.8%
Under 5.5 TotalTotal 2.10 +110 46.9% Sin valorNo value −1.5%

Puck linePuck line

Consenso de 8 casasConsensus of 8 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Philadelphia Flyers −1.5 LocalHome 3.05 +205 32.9% ValorValue +0.3%
Seattle Kraken +1.5 VisitanteAway 1.44 -227 67.1% Sin valorNo value −3.4%

Ficha del partido

Seattle Kraken · Philadelphia Flyers
4.33 / 2.836 partidos
Goles por partido (a favor / en contra)
1.14 / 4.007 partidos
3G-1P4 partidos de visita
Como local / como visitante
0G-3P3 partidos de local
Ganando 2
Racha actual
Perdiendo 7

Cada dato indica sobre cuántos partidos se calcula. Solo se muestran métricas con al menos un partido jugado.

Datos del enfrentamiento

4-2
Récord (desde 29 sep)
0-7
LWLWW
Forma (últ. 5)
LLLLL
WLWLWW
Forma (últ. 10)
LLLLLLL
Enfrentamientos directos
Sin enfrentamientos registrados en este periodo.

De dónde salen estos datos

Récord, forma y enfrentamientos derivados de los marcadores finales que tenemos desde el 29 sep. NO es el récord de temporada: nuestro registro empieza en esa fecha, no en el inicio del calendario.

Cómo calculamos la probabilidad justa

Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).

Match sheet

Seattle Kraken · Philadelphia Flyers
4.33 / 2.836 games
Goals per game (for / against)
1.14 / 4.007 games
3W-1L4 games away
At home / away
0W-3L3 games at home
Won 2 in a row
Current streak
Lost 7 in a row

Every figure states how many games it is based on. Only metrics with at least one game played are shown.

Matchup data

4-2
Record (since Sep 29)
0-7
LWLWW
Form (last 5)
LLLLL
WLWLWW
Form (last 10)
LLLLLLL
Head-to-head
No meetings on record for this period.

Where this data comes from

Record, form and head-to-head derived from the final scores we hold since Sep 29. This is NOT the season record: our record starts on that date, not on opening day.

How we compute the fair probability

We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).

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