Datos del partido
Liga · NHL

St Louis Blues@Ottawa Senators

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Match data
League · NHL

St Louis Blues@Ottawa Senators

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Momios (mejor línea)Odds (best line)

Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Ottawa Senators LocalHome 1.78 -128 54.3% Sin valorNo value −3.4%
St Louis Blues VisitanteAway 2.10 +110 45.7% Sin valorNo value −4.0%

Total (Over/Under)Total (Over/Under)

Consenso de 7 casasConsensus of 7 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Over 5.5 TotalTotal 1.83 -120 53.1% Sin valorNo value −2.8%
Under 5.5 TotalTotal 2.08 +108 46.9% Sin valorNo value −2.4%

Puck linePuck line

Consenso de 8 casasConsensus of 8 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Ottawa Senators −1.5 LocalHome 2.95 +195 33.2% Sin valorNo value −2.1%
St Louis Blues +1.5 VisitanteAway 1.44 -227 66.8% Sin valorNo value −3.8%

Ficha del partido

St Louis Blues · Ottawa Senators
2.80 / 3.205 partidos
Goles por partido (a favor / en contra)
3.00 / 2.205 partidos
1G-2P3 partidos de visita
Como local / como visitante
2G-0P2 partidos de local
Ganando 1
Racha actual
Ganando 2

Cada dato indica sobre cuántos partidos se calcula. Solo se muestran métricas con al menos un partido jugado.

Datos del enfrentamiento

2-3
Récord (desde 29 sep)
4-1
WLLLW
Forma (últ. 5)
WWLWW
Enfrentamientos directos
Sin enfrentamientos registrados en este periodo.

De dónde salen estos datos

Récord, forma y enfrentamientos derivados de los marcadores finales que tenemos desde el 29 sep. NO es el récord de temporada: nuestro registro empieza en esa fecha, no en el inicio del calendario.

Cómo calculamos la probabilidad justa

Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).

Match sheet

St Louis Blues · Ottawa Senators
2.80 / 3.205 games
Goals per game (for / against)
3.00 / 2.205 games
1W-2L3 games away
At home / away
2W-0L2 games at home
Won 1 in a row
Current streak
Won 2 in a row

Every figure states how many games it is based on. Only metrics with at least one game played are shown.

Matchup data

2-3
Record (since Sep 29)
4-1
WLLLW
Form (last 5)
WWLWW
Head-to-head
No meetings on record for this period.

Where this data comes from

Record, form and head-to-head derived from the final scores we hold since Sep 29. This is NOT the season record: our record starts on that date, not on opening day.

How we compute the fair probability

We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).

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