Datos del partido
Liga · NHL

New York Islanders@Toronto Maple Leafs

Inicio:
Match data
League · NHL

New York Islanders@Toronto Maple Leafs

Start:

Momios (mejor línea)Odds (best line)

Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Toronto Maple Leafs LocalHome 1.91 -110 50.7% Sin valorNo value −3.2%
New York Islanders VisitanteAway 1.95 -105 49.3% Sin valorNo value −3.8%

Total (Over/Under)Total (Over/Under)

Consenso de 4 casasConsensus of 4 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Over 6.5 TotalTotal 2.14 +114 45.1% Sin valorNo value −3.6%
Under 6.5 TotalTotal 1.74 -135 54.9% Sin valorNo value −4.4%

Puck linePuck line

Consenso de 4 casasConsensus of 4 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Toronto Maple Leafs −1.5 LocalHome 3.20 +220 30.2% Sin valorNo value −3.3%
New York Islanders +1.5 VisitanteAway 1.38 -263 69.8% Sin valorNo value −3.7%

El botón para apostar es un enlace de afiliado; los momios que mostramos no lo son · Edad legal según tu jurisdicción · Juega con responsabilidadThe bet button is an affiliate link; the odds we show are not · Legal age per your jurisdiction · Please play responsibly

Cómo calculamos la probabilidad justa

Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).

How we compute the fair probability

We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).