Datos del partido
Liga · NHL

Los Angeles Kings@San Jose Sharks

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Los Angeles Kings@San Jose Sharks

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Momios (mejor línea)Odds (best line)

Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
San Jose Sharks LocalHome 1.87 -115 52.3% Sin valorNo value −2.2%
Los Angeles Kings VisitanteAway 2.02 +102 47.7% Sin valorNo value −3.6%

Total (Over/Under)Total (Over/Under)

Consenso de 8 casasConsensus of 8 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Over 6.5 TotalTotal 2.09 +109 46.7% Sin valorNo value −2.4%
Under 6.5 TotalTotal 1.83 -120 53.3% Sin valorNo value −2.4%

Puck linePuck line

Consenso de 7 casasConsensus of 7 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
San Jose Sharks −1.5 LocalHome 3.00 +200 32.9% Sin valorNo value −1.4%
Los Angeles Kings +1.5 VisitanteAway 1.43 -233 67.1% Sin valorNo value −4.0%
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El botón para apostar es un enlace de afiliado; los momios que mostramos no lo son · Edad legal según tu jurisdicción · Juega con responsabilidadThe bet button is an affiliate link; the odds we show are not · Legal age per your jurisdiction · Please play responsibly

Ficha del partido

Los Angeles Kings · San Jose Sharks
4.00 / 8.001 partido
Goles por partido (a favor / en contra)
4.00 / 3.001 partido
0G-1P1 partido de visita
Como local / como visitante
1G-0P1 partido de local
Perdiendo 1
Racha actual
Ganando 1

Cada dato indica sobre cuántos partidos se calcula. Solo se muestran métricas con al menos un partido jugado.

Datos del enfrentamiento

0-1
Récord (desde 29 sep)
1-0
L
Forma (últ. 5)
W
Enfrentamientos directos
Sin enfrentamientos registrados en este periodo.

De dónde salen estos datos

Récord, forma y enfrentamientos derivados de los marcadores finales que tenemos desde el 29 sep. NO es el récord de temporada: nuestro registro empieza en esa fecha, no en el inicio del calendario.

Cómo calculamos la probabilidad justa

Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).

Match sheet

Los Angeles Kings · San Jose Sharks
4.00 / 8.001 game
Goals per game (for / against)
4.00 / 3.001 game
0W-1L1 game away
At home / away
1W-0L1 game at home
Lost 1 in a row
Current streak
Won 1 in a row

Every figure states how many games it is based on. Only metrics with at least one game played are shown.

Matchup data

0-1
Record (since Sep 29)
1-0
L
Form (last 5)
W
Head-to-head
No meetings on record for this period.

Where this data comes from

Record, form and head-to-head derived from the final scores we hold since Sep 29. This is NOT the season record: our record starts on that date, not on opening day.

How we compute the fair probability

We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).