Datos del partido
Liga · NHL

Carolina Hurricanes@Philadelphia Flyers

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Match data
League · NHL

Carolina Hurricanes@Philadelphia Flyers

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Momios (mejor línea)Odds (best line)

Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Philadelphia Flyers LocalHome 2.46 +146 39.9% Sin valorNo value −1.9%
Carolina Hurricanes VisitanteAway 1.61 -164 60.1% Sin valorNo value −3.2%

Total (Over/Under)Total (Over/Under)

Consenso de 5 casasConsensus of 5 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Over 5.5 TotalTotal 1.80 -125 53.8% Sin valorNo value −3.2%
Under 5.5 TotalTotal 2.10 +110 46.2% Sin valorNo value −2.9%

Puck linePuck line

Consenso de 8 casasConsensus of 8 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Philadelphia Flyers +1.5 LocalHome 1.61 -164 60.8% Sin valorNo value −2.1%
Carolina Hurricanes −1.5 VisitanteAway 2.55 +155 39.2% Sin valorNo value −0.1%

Ficha del partido

Carolina Hurricanes · Philadelphia Flyers
3.60 / 2.805 partidos
Goles por partido (a favor / en contra)
1.17 / 4.006 partidos
2G-0P2 partidos de visita
Como local / como visitante
0G-2P2 partidos de local
Ganando 3
Racha actual
Perdiendo 6

Cada dato indica sobre cuántos partidos se calcula. Solo se muestran métricas con al menos un partido jugado.

Datos del enfrentamiento

3-2
Récord (desde 29 sep)
0-6
LLWWW
Forma (últ. 5)
LLLLL
LLWWW
Forma (últ. 10)
LLLLLL
Enfrentamientos directos
Carolina Hurricanes 1-0 Philadelphia Flyers
Carolina Hurricanes 3 @ Philadelphia Flyers 23 oct

De dónde salen estos datos

Récord, forma y enfrentamientos derivados de los marcadores finales que tenemos desde el 29 sep. NO es el récord de temporada: nuestro registro empieza en esa fecha, no en el inicio del calendario.

Cómo calculamos la probabilidad justa

Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).

Match sheet

Carolina Hurricanes · Philadelphia Flyers
3.60 / 2.805 games
Goals per game (for / against)
1.17 / 4.006 games
2W-0L2 games away
At home / away
0W-2L2 games at home
Won 3 in a row
Current streak
Lost 6 in a row

Every figure states how many games it is based on. Only metrics with at least one game played are shown.

Matchup data

3-2
Record (since Sep 29)
0-6
LLWWW
Form (last 5)
LLLLL
LLWWW
Form (last 10)
LLLLLL
Head-to-head
Carolina Hurricanes 1-0 Philadelphia Flyers
Carolina Hurricanes 3 @ Philadelphia Flyers 2Oct 3

Where this data comes from

Record, form and head-to-head derived from the final scores we hold since Sep 29. This is NOT the season record: our record starts on that date, not on opening day.

How we compute the fair probability

We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).

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