Datos del partido
Liga · NCAAF

Virginia Cavaliers@SMU Mustangs

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Match data
League · NCAAF

Virginia Cavaliers@SMU Mustangs

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Momios (mejor línea)Odds (best line)

Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
SMU Mustangs LocalHome 1.39 -256 68.7% Sin valorNo value −4.5%
Virginia Cavaliers VisitanteAway 3.05 +205 31.3% Sin valorNo value −4.5%

Total (Over/Under)Total (Over/Under)

Consenso de 2 casasConsensus of 2 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Over 54.5 TotalTotal 1.91 -110 50.0% Sin valorNo value −4.5%
Under 54.5 TotalTotal 1.91 -110 50.0% Sin valorNo value −4.5%

RunlineRunline

Consenso de 2 casasConsensus of 2 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
SMU Mustangs −6.5 LocalHome 1.85 -118 52.0% Sin valorNo value −3.9%
Virginia Cavaliers +6.5 VisitanteAway 1.96 -104 48.0% Sin valorNo value −5.8%

Ficha del partido

Virginia Cavaliers · SMU Mustangs
32.83 / 19.176 partidos
Carreras por juego (a favor / en contra)
34.60 / 23.005 partidos
0G-2P2 partidos de visita
Como local / como visitante
3G-0P3 partidos de local
Ganando 1
Racha actual
Ganando 2

Cada dato indica sobre cuántos partidos se calcula. Solo se muestran métricas con al menos un partido jugado.

Datos del enfrentamiento

4-2
Récord (desde 29 ago)
4-1
WLWLW
Forma (últ. 5)
WWLWW
WWLWLW
Forma (últ. 10)
WWLWW
Enfrentamientos directos
Sin enfrentamientos registrados en este periodo.

De dónde salen estos datos

Récord, forma y enfrentamientos derivados de los marcadores finales que tenemos desde el 29 ago. NO es el récord de temporada: nuestro registro empieza en esa fecha, no en el inicio del calendario.

Cómo calculamos la probabilidad justa

Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).

Match sheet

Virginia Cavaliers · SMU Mustangs
32.83 / 19.176 games
Runs per game (for / against)
34.60 / 23.005 games
0W-2L2 games away
At home / away
3W-0L3 games at home
Won 1 in a row
Current streak
Won 2 in a row

Every figure states how many games it is based on. Only metrics with at least one game played are shown.

Matchup data

4-2
Record (since Aug 29)
4-1
WLWLW
Form (last 5)
WWLWW
WWLWLW
Form (last 10)
WWLWW
Head-to-head
No meetings on record for this period.

Where this data comes from

Record, form and head-to-head derived from the final scores we hold since Aug 29. This is NOT the season record: our record starts on that date, not on opening day.

How we compute the fair probability

We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).

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