Datos del partido
Liga · NCAAF

Tulsa Golden Hurricane@Rice Owls

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Match data
League · NCAAF

Tulsa Golden Hurricane@Rice Owls

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Momios (mejor línea)Odds (best line)

Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Rice Owls LocalHome 2.55 +155 40.5% ValorValue +3.4%
Tulsa Golden Hurricane VisitanteAway 1.70 -143 59.5% ValorValue +1.1%

Total (Over/Under)Total (Over/Under)

Consenso de 5 casasConsensus of 5 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Over 46.5 TotalTotal 1.93 -108 50.0% Sin valorNo value −3.5%
Under 46.5 TotalTotal 1.93 -108 50.0% Sin valorNo value −3.5%

RunlineRunline

Consenso de 3 casasConsensus of 3 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Rice Owls +2.5 LocalHome 2.07 +107 47.0% Sin valorNo value −2.7%
Tulsa Golden Hurricane −2.5 VisitanteAway 1.84 -119 53.0% Sin valorNo value −2.5%

Ficha del partido

Tulsa Golden Hurricane · Rice Owls
27.50 / 23.336 partidos
Carreras por juego (a favor / en contra)
17.00 / 27.506 partidos
1G-2P3 partidos de visita
Como local / como visitante
1G-2P3 partidos de local
Perdiendo 3
Racha actual
Perdiendo 5

Cada dato indica sobre cuántos partidos se calcula. Solo se muestran métricas con al menos un partido jugado.

Datos del enfrentamiento

3-3
Récord (desde 29 ago)
1-5
WWLLL
Forma (últ. 5)
LLLLL
WWWLLL
Forma (últ. 10)
WLLLLL
Enfrentamientos directos
Sin enfrentamientos registrados en este periodo.

De dónde salen estos datos

Récord, forma y enfrentamientos derivados de los marcadores finales que tenemos desde el 29 ago. NO es el récord de temporada: nuestro registro empieza en esa fecha, no en el inicio del calendario.

Cómo calculamos la probabilidad justa

Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).

Match sheet

Tulsa Golden Hurricane · Rice Owls
27.50 / 23.336 games
Runs per game (for / against)
17.00 / 27.506 games
1W-2L3 games away
At home / away
1W-2L3 games at home
Lost 3 in a row
Current streak
Lost 5 in a row

Every figure states how many games it is based on. Only metrics with at least one game played are shown.

Matchup data

3-3
Record (since Aug 29)
1-5
WWLLL
Form (last 5)
LLLLL
WWWLLL
Form (last 10)
WLLLLL
Head-to-head
No meetings on record for this period.

Where this data comes from

Record, form and head-to-head derived from the final scores we hold since Aug 29. This is NOT the season record: our record starts on that date, not on opening day.

How we compute the fair probability

We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).

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