Datos del partido
Liga · NCAAF

Ohio Bobcats@Sacramento State Hornets

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Match data
League · NCAAF

Ohio Bobcats@Sacramento State Hornets

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Momios (mejor línea)Odds (best line)

Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Sacramento State Hornets LocalHome 5.90 +490 16.3% Sin valorNo value −3.8%
Ohio Bobcats VisitanteAway 1.15 -667 83.7% Sin valorNo value −3.8%

Total (Over/Under)Total (Over/Under)

Consenso de 2 casasConsensus of 2 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Over 49 TotalTotal 1.93 -108 50.0% Sin valorNo value −3.5%
Under 49 TotalTotal 1.93 -108 50.0% Sin valorNo value −3.5%

RunlineRunline

Consenso de 2 casasConsensus of 2 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Sacramento State Hornets +13 LocalHome 1.90 -111 51.1% Sin valorNo value −2.9%
Ohio Bobcats −13 VisitanteAway 1.99 -101 48.9% Sin valorNo value −2.7%

Ficha del partido

Ohio Bobcats · Sacramento State Hornets
27.50 / 24.676 partidos
Carreras por juego (a favor / en contra)
16.33 / 30.176 partidos
1G-2P3 partidos de visita
Como local / como visitante
1G-2P3 partidos de local
Ganando 3
Racha actual
Perdiendo 4

Cada dato indica sobre cuántos partidos se calcula. Solo se muestran métricas con al menos un partido jugado.

Datos del enfrentamiento

4-2
Récord (desde 29 ago)
1-5
WLWWW
Forma (últ. 5)
WLLLL
LWLWWW
Forma (últ. 10)
LWLLLL
Enfrentamientos directos
Sin enfrentamientos registrados en este periodo.

De dónde salen estos datos

Récord, forma y enfrentamientos derivados de los marcadores finales que tenemos desde el 29 ago. NO es el récord de temporada: nuestro registro empieza en esa fecha, no en el inicio del calendario.

Cómo calculamos la probabilidad justa

Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).

Match sheet

Ohio Bobcats · Sacramento State Hornets
27.50 / 24.676 games
Runs per game (for / against)
16.33 / 30.176 games
1W-2L3 games away
At home / away
1W-2L3 games at home
Won 3 in a row
Current streak
Lost 4 in a row

Every figure states how many games it is based on. Only metrics with at least one game played are shown.

Matchup data

4-2
Record (since Aug 29)
1-5
WLWWW
Form (last 5)
WLLLL
LWLWWW
Form (last 10)
LWLLLL
Head-to-head
No meetings on record for this period.

Where this data comes from

Record, form and head-to-head derived from the final scores we hold since Aug 29. This is NOT the season record: our record starts on that date, not on opening day.

How we compute the fair probability

We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).

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