Datos del partido
Liga · NBA

Detroit Pistons@Brooklyn Nets

Inicio:
Match data
League · NBA

Detroit Pistons@Brooklyn Nets

Start:

Momios (mejor línea)Odds (best line)

Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Brooklyn Nets LocalHome 3.50 +250 27.1% Sin valorNo value −5.2%
Detroit Pistons VisitanteAway 1.32 -312 72.9% Sin valorNo value −3.7%

Total (Over/Under)Total (Over/Under)

Consenso de 2 casasConsensus of 2 books
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Over 225.5 TotalTotal 1.91 -110 50.0% Sin valorNo value −4.5%
Under 225.5 TotalTotal 1.91 -110 50.0% Sin valorNo value −4.5%

RunlineRunline

Consenso de 1 casaConsensus of 1 book
ResultadoOutcome Mejor líneaBest line Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) ValorValue
Brooklyn Nets +7.5 LocalHome 1.83 -120 50.0% Sin valorNo value −8.5%
Detroit Pistons −7.5 VisitanteAway 1.83 -120 50.0% Sin valorNo value −8.5%
Apuesta en BetssonBet at Betsson

El botón para apostar es un enlace de afiliado; los momios que mostramos no lo son · Edad legal según tu jurisdicción · Juega con responsabilidadThe bet button is an affiliate link; the odds we show are not · Legal age per your jurisdiction · Please play responsibly

Cómo calculamos la probabilidad justa

Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).

How we compute the fair probability

We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).