Momios (mejor línea)Odds (best line)
Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.Total (Over/Under)Total (Over/Under)
Consenso de 2 casasConsensus of 2 booksMás mercadosMore markets
Mejor línea y probabilidad justa, igual que arriba.Best line and fair probability, same as above.Empate no válidoDraw no bet Línea TipsterLabTipsterLab line
Doble oportunidadDouble chance Línea TipsterLabTipsterLab line
| ResultadoOutcome | Mejor líneaBest line | Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) | ValorValue |
|---|---|---|---|
| Toronto FC o empateToronto FC or draw Doble oportunidadDouble chance | 1.42 -239 | 63.7% | Sin valorNo value −9.7% |
| Empate o Orlando City SCDraw or Orlando City SC Doble oportunidadDouble chance | 1.51 -198 | 59.9% | Sin valorNo value −9.7% |
| Toronto FC o Orlando City SCToronto FC or Orlando City SC Doble oportunidadDouble chance | 1.18 -550 | 76.4% | Sin valorNo value −9.7% |
El botón para apostar es un enlace de afiliado; los momios que mostramos no lo son · Edad legal según tu jurisdicción · Juega con responsabilidadThe bet button is an affiliate link; the odds we show are not · Legal age per your jurisdiction · Please play responsibly
Ficha del partido
Toronto FC · Orlando City SCCada dato indica sobre cuántos partidos se calcula. Solo se muestran métricas con al menos un partido jugado.
Datos del enfrentamiento
De dónde salen estos datos
Récord, forma y enfrentamientos derivados de los marcadores finales que tenemos desde el 8 ago. NO es el récord de temporada: nuestro registro empieza en esa fecha, no en el inicio del calendario.
Cómo calculamos la probabilidad justa
Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).
Match sheet
Toronto FC · Orlando City SCEvery figure states how many games it is based on. Only metrics with at least one game played are shown.
Matchup data
Where this data comes from
Record, form and head-to-head derived from the final scores we hold since Aug 8. This is NOT the season record: our record starts on that date, not on opening day.
How we compute the fair probability
We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).