Momios (mejor línea)Odds (best line)
Mostramos solo la mejor línea disponible entre las casas consultadas.We show only the best available line across the books we check.Total (Over/Under)Total (Over/Under)
Consenso de 10 casasConsensus of 10 booksMás mercadosMore markets
Mejor línea y probabilidad justa, igual que arriba.Best line and fair probability, same as above.Empate no válidoDraw no bet Línea TipsterLabTipsterLab line
Doble oportunidadDouble chance Línea TipsterLabTipsterLab line
| ResultadoOutcome | Mejor líneaBest line | Prob. justa (sin vig)Fair probability (no-vig) | ValorValue |
|---|---|---|---|
| Nashville SC o empateNashville SC or draw Doble oportunidadDouble chance | 1.10 -1023 | 85.4% | Sin valorNo value −6.2% |
| Empate o Toronto FCDraw or Toronto FC Doble oportunidadDouble chance | 2.76 +176 | 34.0% | Sin valorNo value −6.2% |
| Nashville SC o Toronto FCNashville SC or Toronto FC Doble oportunidadDouble chance | 1.16 -613 | 80.6% | Sin valorNo value −6.2% |
El botón para apostar es un enlace de afiliado; los momios que mostramos no lo son · Edad legal según tu jurisdicción · Juega con responsabilidadThe bet button is an affiliate link; the odds we show are not · Legal age per your jurisdiction · Please play responsibly
💎 Pick de Valor
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Cuota justa vs cuota ofrecida
Lo que se queda la casa, mercado por mercado| Resultado | Cuota justa | Cuota ofrecida |
|---|---|---|
| Nashville SCLocal | 1.49-203 | 1.45-222 |
| Empate | 5.46+446 | 5.07+407 |
| Toronto FCVisitante | 6.82+582 | 6.25+525 |
| Resultado | Cuota justa | Cuota ofrecida |
|---|---|---|
| Over 2.5Total | 1.56-179 | 1.49-204 |
| Under 2.5Total | 2.79+179 | 2.67+167 |
Qué es la cuota justa
La cuota justa es la que pagaría el mercado si la casa no cobrara margen: se convierte la cuota ofrecida a probabilidad implícita, se le quita el vig y se vuelve a convertir a cuota. La diferencia entre las dos columnas es lo que se queda la casa. Sale de la instantánea de cuotas citada abajo, así que puede no coincidir al decimal con la tabla de consenso de esta misma página, que promedia entre varias casas. Es una medida del precio, no un pronóstico ni una recomendación.
Instantánea de cuotas del 26 sep, 4:30 a.m.
Ficha del partido
Nashville SC · Toronto FCCada dato indica sobre cuántos partidos se calcula. Solo se muestran métricas con al menos un partido jugado.
Datos del enfrentamiento
De dónde salen estos datos
Récord, forma y enfrentamientos derivados de los marcadores finales que tenemos desde el 8 ago. NO es el récord de temporada: nuestro registro empieza en esa fecha, no en el inicio del calendario.
Cómo calculamos la probabilidad justa
Convertimos cada cuota decimal a probabilidad implícita (1 ÷ cuota), quitamos el margen de la casa (vig) normalizando por libro, y promediamos entre casas para la probabilidad justa de consenso. Marcamos «Valor» cuando la mejor cuota disponible supera la cuota justa (1 ÷ probabilidad justa).
💎 Value Pick
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Fair odds vs offered odds
What the book keeps, market by market| Outcome | Fair odds | Offered odds |
|---|---|---|
| Nashville SCHome | 1.49-203 | 1.45-222 |
| Draw | 5.46+446 | 5.07+407 |
| Toronto FCAway | 6.82+582 | 6.25+525 |
| Outcome | Fair odds | Offered odds |
|---|---|---|
| Over 2.5Total | 1.56-179 | 1.49-204 |
| Under 2.5Total | 2.79+179 | 2.67+167 |
What fair odds are
Fair odds are what the market would pay if the book charged no margin: we turn the offered price into an implied probability, strip the vig and turn it back into a price. The gap between the two columns is what the book keeps. It comes from the odds snapshot cited below, so it may not match to the decimal the consensus table on this same page, which averages across several books. It measures the price, not a prediction or a recommendation.
Odds snapshot taken Sep 26, 4:30 AM
Match sheet
Nashville SC · Toronto FCEvery figure states how many games it is based on. Only metrics with at least one game played are shown.
Matchup data
Where this data comes from
Record, form and head-to-head derived from the final scores we hold since Aug 8. This is NOT the season record: our record starts on that date, not on opening day.
How we compute the fair probability
We convert each decimal price to an implied probability (1 ÷ price), strip the bookmaker margin (vig) by normalizing per book, and average across books for a consensus fair probability. We flag «Value» when the best available price beats the fair price (1 ÷ fair probability).